分布式信源信号处理出版时间:2010年版内容简介 本书系统、深入地阐述了分布式信源信号处理的理论和方法,重点以分布式信源模型为基础,详细介绍了分布式信源参数估计算法,并给出了大量的定性和定量分析;对书中的算法大都做了详细的计算机仿真实验,以验证算法的有效性和可行性。全书共8章,内容包括分布式信源信号处理基础、点信源信号参数估计的典型算法、分布式信源模型分析、适用于不同情况的分布式信源参数估计算法以及分布式信源信号处理的发展趋势。本书取材新颖,内容丰富,体系完整,涵盖了作者多年来在该领域所取得的科研成果,以及国内外自适应信号处理的最新成果和最新进展。本书读者对象:从事通信和信号处理研究工作的专业技术人员、科研工作者,以及从事相关领域研究的高校教师、研究生。目录第1章 分布式信源信号处理基础1.1 阵列信号处理基础1.1.1 阵列的基本原理1.1.2 均匀线阵与均匀圆阵1.2 参数估计理论1.2.1 误差的定义和分类1.2.2 估计子的性能1.2.3 最大似然估计1.2.4 线性均方估计1.2.5 最小二乘法1.2.6 递推估计1.3 信号源数估计l.3.1 信息论方法1.3.2 平滑秩序列法l.3.3 盖氏圆方法1.3.4 不相干分布式信源的数目估计1.4 分布式信源信号处理的发展现状1.4.1 点信源模型及其波达方向估计1.4.2 分布式信源模型及其参数估计1.4.3 分布式信源参数估计的关键问题本章小结参考文献 第2章 点信源信号参数估计的典型算法2.1 波达方向估计的基本原理2.2 波束形成算法2.2.1 延迟.相加算法2.2.2 capon波束形成算法2.3 线性预测算法2.3.1 前向预测算法2.3.2 后向预测算法2.3.3 双向预测算法2.4 特征结构算法2.4.1 MUSIC算法2.4.2 ESPRIT算法2.4.3 空间平滑技术2.5 最大似然算法和子空间拟合类算法2.5.1 最大似然算法2.5.2 子空间拟合类算法2.6 基于小波变换的波达方向估计算法2.6.1 阵列信号的子带分解2.6.2 子带分解的优点2.6.3 基于子带分解的MUSIC:波达方向估计算法2.6.4 基于子带分解的ESPRIT波达方向估计算法2.7 实值信号的波达方向估计算法2.7.1 虚拟空间平滑算法2.7.2 共轭酉ESPRIT算法2.8 点信源的二维波达方向估计算法2.8.1 阵列结构及信号模型2.8.2 ESPRIT二维波达方向估计原理本章小结参考文献 第3章 分布式信源模型分析3.1 信号环境3.1.1 反射、绕射和散射3.1.2 慢衰落和快衰落3.1.3 选择性衰落3.2 点信源信号模型3.2.1 点信源典型信号模型3.2.2 相干信源信号模型3.2.3 宽带信源信号模型3.3 分布式信源信号模型3.3.1 分布式信源的产生及其信号模型的意义3.3.2 分布式信源的近似模型3.3.3 分布式信源的一般模型3.4 分布式信源模型的二阶统计特性3.5 分布式信源参数估计典型算法3.5.1 最大似然算法3.5.2 拟合类算法本章小结参考文献 第4章 基于特征子空间的分布式信源参数估计算法4.1 多重信号分类算法4.1.1 矢量化MUSIC(VEC.MUSIC)算法4.1.2 DSPE算法4.1.3 DISPARE算法4.1.4 低复杂度的Root-MUSIC算法4.2 基于子空间的低复杂度算法4.3 传播因子算法4.3.1 不相干分布式信源参数估计4.3.2 相干分布式信源参数联合估计4.4 波束域传播因子算法4.4.1 信号模型4.4.2 基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数估计4.4.3 实验结果本章小结参考文献 第5章 基于波束形成的分布式信源参数估计算法5.1 延迟.相加法5.2 广义Capon波束形成法5.3 基于空间谱的分布式信源参数估计算法5.4 鲁棒Capon波束形成法5.5 基于Cholesky分解的波束形成法5.6 大角度扩散环境下的波束形成算法5.6.1 信号模型5.6.2 基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源参数估计5.6.3 实验结果5.7 低复杂度的相干分布式信源参数估计算法5.7.1 信号模型5.7.2 低复杂度的相干分布式信源参数估计5.7.3 实验结果5.8 相干分布式信源参数分离估计算法5.8.1 中心波达方向的预估计5.8.2 中心波达方向和角度扩散的估计5.8.3 实验结果本章小结参考文献 第6章 分布式信源中心波达方向估计算法6.1 分布式信源的ESPRIT中心波达方向估计算法6.2 空间谱非对称的分布式信源中心波达方向估计算法.6.3 广义ESPRIT中心波达方向估计算法6.3.1 信号模型6.3.2 广义ESPKIT中心波达方向估计6.3.3 实验结果6.4 基于酉ESPRIT的相干分布式信源参数估计算法6.4.1 信号模型6.4.2 基于酉ESPKIT的相干分布式信源参数估计算法..6.4.3 实验结果6.5 相干分布式信源P-ESPRIT中心波达方向估计算法6.5.1 信号模型6.5.2 P-ESPKlT中心波达方向估计算法6.5.3 实验结果6.6 基于二阶统计量的分布式信源中心波达方向估计算法6.6.1 信号模型6.6.2 基于二阶统计量的分布式信源中心波达方向估计算法6.6.3 实验结果本章小结参考文献 第7章 分布式信源二维波达方向估计算法7.1 二维波达方向估计常用的阵列模型7.1.1 均匀圆阵模型7.1.2 双平行阵模型7.1.3 均匀平面阵模型7.1.4 十字形阵模型7.1.5 L形阵模型7.2 相干分布式信源的二维波达方向及角度扩散估计算法7.3 基于双圆阵的SOS二维波达方向估计算法7.4 基于L形阵的相干分布式信源二维波达方向估计算法7.4.1 信号模型7.4.2 基于Schur-Hadamard积的相干分布式信源方向向量7.4.3 基于L形阵的相干分布式信源二维波达方向估计7.4.4 基于二阶统计量的二维波达方向估计7.4.5 实验结果7.5 相干分布式信源二维波达方向估计算法7.5.1 信号模型7.5.2 相干分布式信源二维波达方向估计7.5.3 实验结果本章小结参考文献 第8章 分布式信源信号处理的发展趋势8.1 非理想环境下分布式信源的建模分析8.1.1 有限带宽分布式信源信号模型8.1.2 未知噪声8.2 基于粒子滤波的分布式信源参数估计新方法8.2.1 序贯重要性采样粒子滤波器8.2.2 序贯重要性再采样粒子滤波器8.2.3 基于粒子滤波的分布式信源参数估计算法本章小结参考文献 上一篇: 录音师实战技巧 第三版 下一篇: 射频识别(RFID)技术与应用