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风光储系统容量优化配置及经济性评估
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资料介绍
风光储系统容量优化配置及经济性评估
作者:韩晓娟 著
出版时间: 2016年版
丛编项: 研究生教材
内容简介
《研究生教材 风光储系统容量优化配置及经济性评估》重点研究风光储联合发电系统协调控制策略及容量优化配置问题。通过控制储能的充、放电,制定相应的协调控制策略,平滑风光并网功率的同时,将风光联合发电系统输出功率的波动率控制在要求的范围内,减少储能容量配置、延长储能装置的使用寿命,提高风光储联合发电系统的经济性。本书的主要内容包括风光储系统发展概述、风光储特性分析及储能技术、光储联合系统时间序列特征量灵敏度分析、风电/光伏有功功率短期预测技术、基于储能技术的风电/光伏有功功率平滑控制、基于混合储能技术的优化调度控制技术、计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化配置、储能系统用于配电网晓峰填谷的经济性评估及具有复合滤波结构的风储联合发电系统经济性评估等9章内容。本书遵循深入浅出、循序渐进的编写思路,同时,理论联系实际,对文中涉及内容进行仿真和实验双重验证。
目录
前言1 风光储系统发展概述 1
1.1 智能电网的特点 1
1.2 风光发电技术发展现状 2
1.3 储能技术发展现状 3
1.4 本书的主要内容 3
2 风光储特性分析及储能技术 5
2.1 风电功率特性分析 5
2.2 光伏发电特性分析 8
2.3 风光互补特性分析 10
2.4 储能技术 13
2.5 本章小结 16
3 光储联合系统时间序列特征量灵敏度分析 17
3.1 引言 17
3.2 有功功率时间序列统计量灵敏度分析 17
3.3 数据最佳采集粒度标定 29
3.4 数据最佳样本跨度标定 37
3.5 光储联合系统数据采集粒度和样本跨度的灵敏度分析 47
3.6 确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘 52
3.7 本章小结 62
4 风电/光伏有功功率短期预测技术 63
4.1 引言 63
4.2 基于灰色理论的风电/光伏有功功率预测方法 63
4.3 基于时间序列的风电/光伏有功功率预测方法 68
4.4 基于马尔可夫链的风电功率预测方法 72
4.5 基于小波变换和LS SVM的短期风速预测方法 79
4.6 基于组合预测的风电/光伏有功功率短期预测 84
4.7 本章小结 90
5 基于储能技术的风电/光伏有功功率平滑控制 91
5.1 引言 91
5.2 基于一阶低通滤波器的风电/光伏功率平滑控制 91
5.3 基于模糊控制策略的风电/光伏功率平滑控制技术 100
5.4 基于变权值自适应滤波的风光储系统协调优化控制 111
5.5 基于小波包分解的储能技术平抑有功功率控制 118
5.6 基于经验模态分解的风电/光伏有功功率平滑方法 127
5.7 预测控制在储能技术平抑风电功率波动中的应用 138
5.8 本章小结 145
6 基于混合储能技术的优化调度控制技术 146
6.1 混合储能系统特性分析及数学模型 146
6.2 基于风电功率预测误差分布的混合储能系统容量配置 149
6.3 混合储能系统跟踪计划出力优化控制 153
6.4 混合储能系统的多目标优化控制 159
6.5 算例分析与仿真 163
6.6 本章小结 167
7 计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化配置 168
7.1 引言 168
7.2 电池等效循环寿命计算 168
7.3 全寿命周期成本 173
7.4 资金的时间价值 174
7.5 数学模型 174
7.6 算例分析 176
7.7 本章小结 178
8 储能系统用于配电网削峰填谷的经济性评估 179
8.1 引言 179
8.2 储能系统用于削峰填谷的控制策略研究 183
8.3 储能系统削峰填谷经济模型 190
8.4 储能电池选型及容量优化配置 202
8.5 本章小结 209
9 具有复合滤波结构的风储联合发电系统经济性评估 211
9.1 风电 混合储能系统的复合优化模型 211
9.2 风电 混合储能系统的博弈建模 212
9.3 仿真分析 216
9.4 本章小结 219
参考文献 220
作者:韩晓娟 著
出版时间: 2016年版
丛编项: 研究生教材
内容简介
《研究生教材 风光储系统容量优化配置及经济性评估》重点研究风光储联合发电系统协调控制策略及容量优化配置问题。通过控制储能的充、放电,制定相应的协调控制策略,平滑风光并网功率的同时,将风光联合发电系统输出功率的波动率控制在要求的范围内,减少储能容量配置、延长储能装置的使用寿命,提高风光储联合发电系统的经济性。本书的主要内容包括风光储系统发展概述、风光储特性分析及储能技术、光储联合系统时间序列特征量灵敏度分析、风电/光伏有功功率短期预测技术、基于储能技术的风电/光伏有功功率平滑控制、基于混合储能技术的优化调度控制技术、计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化配置、储能系统用于配电网晓峰填谷的经济性评估及具有复合滤波结构的风储联合发电系统经济性评估等9章内容。本书遵循深入浅出、循序渐进的编写思路,同时,理论联系实际,对文中涉及内容进行仿真和实验双重验证。
目录
前言1 风光储系统发展概述 1
1.1 智能电网的特点 1
1.2 风光发电技术发展现状 2
1.3 储能技术发展现状 3
1.4 本书的主要内容 3
2 风光储特性分析及储能技术 5
2.1 风电功率特性分析 5
2.2 光伏发电特性分析 8
2.3 风光互补特性分析 10
2.4 储能技术 13
2.5 本章小结 16
3 光储联合系统时间序列特征量灵敏度分析 17
3.1 引言 17
3.2 有功功率时间序列统计量灵敏度分析 17
3.3 数据最佳采集粒度标定 29
3.4 数据最佳样本跨度标定 37
3.5 光储联合系统数据采集粒度和样本跨度的灵敏度分析 47
3.6 确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘 52
3.7 本章小结 62
4 风电/光伏有功功率短期预测技术 63
4.1 引言 63
4.2 基于灰色理论的风电/光伏有功功率预测方法 63
4.3 基于时间序列的风电/光伏有功功率预测方法 68
4.4 基于马尔可夫链的风电功率预测方法 72
4.5 基于小波变换和LS SVM的短期风速预测方法 79
4.6 基于组合预测的风电/光伏有功功率短期预测 84
4.7 本章小结 90
5 基于储能技术的风电/光伏有功功率平滑控制 91
5.1 引言 91
5.2 基于一阶低通滤波器的风电/光伏功率平滑控制 91
5.3 基于模糊控制策略的风电/光伏功率平滑控制技术 100
5.4 基于变权值自适应滤波的风光储系统协调优化控制 111
5.5 基于小波包分解的储能技术平抑有功功率控制 118
5.6 基于经验模态分解的风电/光伏有功功率平滑方法 127
5.7 预测控制在储能技术平抑风电功率波动中的应用 138
5.8 本章小结 145
6 基于混合储能技术的优化调度控制技术 146
6.1 混合储能系统特性分析及数学模型 146
6.2 基于风电功率预测误差分布的混合储能系统容量配置 149
6.3 混合储能系统跟踪计划出力优化控制 153
6.4 混合储能系统的多目标优化控制 159
6.5 算例分析与仿真 163
6.6 本章小结 167
7 计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化配置 168
7.1 引言 168
7.2 电池等效循环寿命计算 168
7.3 全寿命周期成本 173
7.4 资金的时间价值 174
7.5 数学模型 174
7.6 算例分析 176
7.7 本章小结 178
8 储能系统用于配电网削峰填谷的经济性评估 179
8.1 引言 179
8.2 储能系统用于削峰填谷的控制策略研究 183
8.3 储能系统削峰填谷经济模型 190
8.4 储能电池选型及容量优化配置 202
8.5 本章小结 209
9 具有复合滤波结构的风储联合发电系统经济性评估 211
9.1 风电 混合储能系统的复合优化模型 211
9.2 风电 混合储能系统的博弈建模 212
9.3 仿真分析 216
9.4 本章小结 219
参考文献 220
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