基于群体智能的电力系统优化调度理论与方法

基于群体智能的电力系统优化调度理论与方法
出版时间： 2016年版
内容简介
　　本书针对电力调度员调度决策，适应调度自动化系统智能化发展趋势，系统介绍了作者在基于群体智能的电力系统优化调度领域的新研究成果，集中体现了近年来电力系统调度优化研究的新进展和新方法。本书重点内容包括采用群体智能优化方法（包括粒子群算法、差分进化算法、教与学优化算法等）解决电力系统经济负荷分配、考虑网络约束的电力系统机组组合、含梯级水电的水火电联合调度、优潮流和电力系统多目标优化调度等问题。同时结合市场化下电力调度的多准则现状，分别从发电公司和电网的角度探讨电力系统优化调度问题。
目录
第一章电力系统调度优化概述
1.1电力系统特点及其基本概念
1.2电力系统调度的主要任务
1.3电力调度自动化系统
1.3.1电力调度自动化在电网中的地位与作用
1.3.2调度自动化系统基本结构与功能
1.3.3电力调度自动化系统的发展
1.4电力系统发电优化调度研究现状
1.4.1机组组合与经济调度
1.4.2梯级水电站群优化
1.4.3水火协调
1.4.4最优潮流
1.5调度优化算法研究现状
1.5.1单目标调度优化方法
1.5.2多目标调度优化方法
参考文献
第二章传统电力调度优化方法
2.1概述
2.1.1优化问题一般描述
2.1.2最优化问题的数学模型及分类
2.1.3最优化方法概述
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