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当代经济学系列丛书 社会动力学 从个体互动到社会演化 （美）布赖恩·斯科姆斯（BrianSkyrms）著 贾拥民译 2019年版
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- 类 别：经济金融
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资料介绍
当代经济学系列丛书 社会动力学 从个体互动到社会演化
作者：（美）布赖恩·斯科姆斯（BrianSkyrms）著 贾拥民译
出版时间：2019年版
内容简介
本书收录的18篇论文将（文化演化与个人学习的）适应性动态方法应用于社会理论。作者从这一视角出发，检视了利他主义、恶意、公平、信任、劳动分工，以及信号显示等诸多议题。本书深入探究了邻里之间在时间与空间上的静态与动态互动。在动态学习的语境中，本书还考察了社会结构与信号显示系统是如何自发产生的。
目录
主编的话
序言
前言
致谢
第一篇 相关性与社会契约
引言
1 演化与社会契约
1.1 杜威和达尔文
1.2 相关性与合作的演化
1.3 负相关性与恶意
1.4 讨价还价
1.5 劳动分工
1.6 再论群体
1.7 演化与社会契约
第二篇 动力学至关重要
引言
2 信任、风险与社会契约
3 与邻居讨价还价：正义会传染吗？
3.1 理性、行为与演化
3.2 与陌生人讨价还价
3.3 与邻居讨价还价
3.4 稳健性检验
3.5 分析
3.6 结论
4 若干简单的演化模型的稳定性和解释意义
4.1 引言
4.2 三个动力学模型
4.3 均衡的局部动态稳定性
4.4 均衡的全局动态稳定性
4.5 动力学系统的结构稳定性
4.6 定性自适应动力学分析
4.7 相关结构
4.8 稳定性和解释意义
附录
5 从众偏差的动力学
5.1 复制者动力学
5.2 价值
5.3 各种互动
5.4 结论
6 混沌及均衡的解释意义：演化博弈动力学中的奇异吸引子
6.1 引言
6.2 若干博弈
6.3 动力学
6.4 博弈动力学
6.5 通往混沌之路
6.6 均衡的稳定性分析
6.7 李雅普诺夫指数的数值计算
6.8 与洛特卡—沃尔泰拉模型及其他文献的关系
6.9 结论
7 N人猎鹿困境中集体行动的演化动力学
7.1 引言
7.2 结果
7.3 讨论
附录A 无限种群中的复制者动力学
附录B 有限种群中的成对比较
8 学会轮流坐庄：基础概念
8.1 引言
8.2 电脑游戏博弈
8.3 马尔可夫虚拟行动模型
8.4 学会轮流坐庄
8.5 结论
9 对社会规范的框定过程的演化论思考
第三篇 动态网络
引言
10 学会联成网络
10.1 引言
10.2 学习
10.3 带有基本强化学习的两人博弈
10.4 对过去进行贴现时，派系形成了
10.5 结构与策略的协同演化
10.6 为什么需要动力学？
11 社会网络形成的动力学模型
11.1 交友博弈：一个作为基准模型的均匀强化模型
11.2 树敌博弈
11.3 对模型的扰动
11.4 拥有非平凡策略的博弈中的强化
11.5 结论
12 通过强化学习形成网络：长期和中期视角
12.1 引言
12.2 强化学习与强化学习过程
12.3 数学背景
12.4 三人成群博弈
12.5 三人猎鹿博弈
12.6 结论
附录：定理1的证明
13 贴现强化模型中的吸收时间
13.1 引言
13.2 三人成群博弈：一个三人互动模型
13.3 一维有贴现强化过程中的俘获
13.4 定理2的证明
第四篇 信号的动力学
引言
14 学会传递信号：对一个微观强化模型的分析
14.1 引言
14.2 建立随机逼近与一个常微分方程的关系
14.3 概率分析
14.4 讨论
15 发明新信号
15.1 引言
15.2 “中餐馆过程”与霍普—波利亚瓮
15.3 有发明的强化
15.4 创造新的信号
15.5 从无到有
15.6 避开混同均衡陷阱
15.7 高效信号传递的原因
15.8 同义词
15.9 有噪声的遗忘
15.10 信号的发明和遗忘
15.11 相关研究：状态数量或行动数量无限
15.12 结论
附录：信号数量无限时的分析
16 信号、演化与瞬态信息的解释力
16.1 引言
16.2 发送者—接收者博弈中意义的演化
16.3 有“廉价磋商”的演化博弈
16.4 猎鹿博弈中的廉价磋商
16.5 讨价还价博弈中的廉价磋商
16.6 结论
17 博弈前信号传递和合作的协同演化
17.1 引言
17.2 模型
17.3 结果
17.4 结论
18 有多个发送者和接收者的信号系统的演化
18.1 引言
18.2 经典的双行为主体发送者—接收者博弈：均衡分析
18.3 动力学
18.4 成本
18.5 信号网络
18.6 结论
译后记
作者：（美）布赖恩·斯科姆斯（BrianSkyrms）著 贾拥民译
出版时间：2019年版
内容简介
本书收录的18篇论文将（文化演化与个人学习的）适应性动态方法应用于社会理论。作者从这一视角出发，检视了利他主义、恶意、公平、信任、劳动分工，以及信号显示等诸多议题。本书深入探究了邻里之间在时间与空间上的静态与动态互动。在动态学习的语境中，本书还考察了社会结构与信号显示系统是如何自发产生的。
目录
主编的话
序言
前言
致谢
第一篇 相关性与社会契约
引言
1 演化与社会契约
1.1 杜威和达尔文
1.2 相关性与合作的演化
1.3 负相关性与恶意
1.4 讨价还价
1.5 劳动分工
1.6 再论群体
1.7 演化与社会契约
第二篇 动力学至关重要
引言
2 信任、风险与社会契约
3 与邻居讨价还价：正义会传染吗？
3.1 理性、行为与演化
3.2 与陌生人讨价还价
3.3 与邻居讨价还价
3.4 稳健性检验
3.5 分析
3.6 结论
4 若干简单的演化模型的稳定性和解释意义
4.1 引言
4.2 三个动力学模型
4.3 均衡的局部动态稳定性
4.4 均衡的全局动态稳定性
4.5 动力学系统的结构稳定性
4.6 定性自适应动力学分析
4.7 相关结构
4.8 稳定性和解释意义
附录
5 从众偏差的动力学
5.1 复制者动力学
5.2 价值
5.3 各种互动
5.4 结论
6 混沌及均衡的解释意义：演化博弈动力学中的奇异吸引子
6.1 引言
6.2 若干博弈
6.3 动力学
6.4 博弈动力学
6.5 通往混沌之路
6.6 均衡的稳定性分析
6.7 李雅普诺夫指数的数值计算
6.8 与洛特卡—沃尔泰拉模型及其他文献的关系
6.9 结论
7 N人猎鹿困境中集体行动的演化动力学
7.1 引言
7.2 结果
7.3 讨论
附录A 无限种群中的复制者动力学
附录B 有限种群中的成对比较
8 学会轮流坐庄：基础概念
8.1 引言
8.2 电脑游戏博弈
8.3 马尔可夫虚拟行动模型
8.4 学会轮流坐庄
8.5 结论
9 对社会规范的框定过程的演化论思考
第三篇 动态网络
引言
10 学会联成网络
10.1 引言
10.2 学习
10.3 带有基本强化学习的两人博弈
10.4 对过去进行贴现时，派系形成了
10.5 结构与策略的协同演化
10.6 为什么需要动力学？
11 社会网络形成的动力学模型
11.1 交友博弈：一个作为基准模型的均匀强化模型
11.2 树敌博弈
11.3 对模型的扰动
11.4 拥有非平凡策略的博弈中的强化
11.5 结论
12 通过强化学习形成网络：长期和中期视角
12.1 引言
12.2 强化学习与强化学习过程
12.3 数学背景
12.4 三人成群博弈
12.5 三人猎鹿博弈
12.6 结论
附录：定理1的证明
13 贴现强化模型中的吸收时间
13.1 引言
13.2 三人成群博弈：一个三人互动模型
13.3 一维有贴现强化过程中的俘获
13.4 定理2的证明
第四篇 信号的动力学
引言
14 学会传递信号：对一个微观强化模型的分析
14.1 引言
14.2 建立随机逼近与一个常微分方程的关系
14.3 概率分析
14.4 讨论
15 发明新信号
15.1 引言
15.2 “中餐馆过程”与霍普—波利亚瓮
15.3 有发明的强化
15.4 创造新的信号
15.5 从无到有
15.6 避开混同均衡陷阱
15.7 高效信号传递的原因
15.8 同义词
15.9 有噪声的遗忘
15.10 信号的发明和遗忘
15.11 相关研究：状态数量或行动数量无限
15.12 结论
附录：信号数量无限时的分析
16 信号、演化与瞬态信息的解释力
16.1 引言
16.2 发送者—接收者博弈中意义的演化
16.3 有“廉价磋商”的演化博弈
16.4 猎鹿博弈中的廉价磋商
16.5 讨价还价博弈中的廉价磋商
16.6 结论
17 博弈前信号传递和合作的协同演化
17.1 引言
17.2 模型
17.3 结果
17.4 结论
18 有多个发送者和接收者的信号系统的演化
18.1 引言
18.2 经典的双行为主体发送者—接收者博弈：均衡分析
18.3 动力学
18.4 成本
18.5 信号网络
18.6 结论
译后记
