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医学统计学 袁兆康 主编 2013年版
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资料介绍
医学统计学
作者：袁兆康 主编
出版时间： 2013年版
内容简介
《全国高等医学院校本科规划教材医学统计学》共分为12章，具体内容包括：SPSS概论；计量资料的统计推断；SPSS应用举例；计数资料的统计描述；计数资料的统计推断；直线相关与回归；统计表和统计图；循证医学基础等。
目录
第1章 绪论
第一节 医学统计学的概念
第二节 医学统计学的研究内容及作用
一、研究内容
二、医学科研中统计学的作用
第三节统计中的几个基本概念
一、总体与样本
二、样本的基本要求
三、误差
四、同质与变异
五、概率
第四节统计资料的分类
第五节统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、搜集资料
三、整理资料
四、分析资料
第2章SPSS概论
第一节SPSS的基本功能
SPSS的界面和主菜单介绍
第二节SPSS的基本操作
一、实例
二、SPSS的基本操作
第3章计量资料的统计描述
第一节频率分布表
一、频率分布表的编制步骤
二、频率分布的特征
三、频率分布的类型
四、频率分布表的用途
第二节集中趋势的测量
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
四、众数
第三节离散趋势的测量
一、极差
二、四分位数间距
三、方差和标准差
四、变异系数
第四节数据分布形态的测量
第五节正态分布及其应用
一、正态分布的图形特征
二、标准正态分布
三、正态分布曲线下面积的规律
四、正态分布的应用
第六节SPSS应用举例
一、Frequencies过程
二、Descriptive过程
三、Explore过程
第4章计量资料的统计推断
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节均数的假设检验
一、假设检验的基本思路和步骤
二、t检验
三、正态性检验和两独立样本资料的方差齐性检验
四、假设检验的两类错误
五、假设检验的注意事项
第五节方差分析
一、完全随机设计的方差分析
二、随机区组设计资料的方差分析
三、多个样本均数的两两比较
第六节SPSS应用举例
一、单个样本t检验
二、配对资料的t检验
三、两独立样本均数比较的t检验
四、完全随机设计资料的单因素方差分析
五、随机区组设计的方差分析
第5章计数资料的统计描述
第一节相对数
一、相对数的概念
二、常用的相对数
三、应用相对数时的注意事项
第二节率的标准化法
一、率的标准化法意义
二、标准化率的计算
三、标准化法的注意事项
第三节动态数列
一、增长量和累计增长量
二、发展速度与增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
第四节临床上常用的相对数指标
一、死亡统计指标
二、疾病统计指标
第6章计数资料的统计推断
第一节率的抽样误差与标准误
第二节总体率的估计和率的u检验
一、总体率的区间估计
二、率的“检验
第三节 X2检验
一、四格表资料的X2检验
二、配对四格表资料的X2检验
第四节 四格表的精确概率法
第五节行×列表的X2检验
一、多个样本率比较的X 2检验
二、构成比资料比较的X2检验
三、多个样本率间多重比较
四、行×列表X2检验的注意事项
第六节SPSS应用举例
一、四格表资料的X2检验
二、四格表资料X2检验的校正公式
三、四格表的精确概率法
四、配对四格表资料的X2检验
五、行×列表的X2检验
第7章非参数检验
第一节配对资料的符号秩和检验
一、配对设计的符号秩和检验
二、单一样本与总体中位数的比较
第二节两样本比较的秩和检验
一、定量变量两独立样本的秩和检验
二、有序分类变量两独立样本的秩和检验
第三节 多个样本比较的秩和检验
一、定量变量多独立样本的秩和检验
二、有序变量多组独立样本的秩和检验
第四节多个样本间两两比较的秩和检验
第五节SPSS应用举例
一、两独立样本非参数检验
二、多个独立样本的非参数检验
第8章直线相关与回归
第一节 函数关系与相关关系
第二节直线相关
一、直线相关概述
二、相关系数的计算
三、相关系数的假设检验
第三节直线回归
一、直线回归概述
二、回归直线Y=a+bX的建立
三、总体回归系数β=0的假设检验
四、直线回归分析的应用
第四节直线相关与回归应用注意事项
一、相关与回归的正确应用
二、直线相关和回归的区别与联系
第五节等级相关
一、等级相关概述
二、Spearman相关系数的计算
三、Spearman相关系数的假设检验
第六节曲线直线化
第七节SPSS应用举例
第9章统计表和统计图
第一节统计表
一、统计表的编制原则和基本结构
二、统计表的种类
三、统计表的误用
第二节统计图
一、制图的基本要求
二、常用统计图的种类及绘制
第三节统计图的SPSS绘制方法
一、条图
二、圆图
三、线图
四、直方图
五、散点图
第10章临床试验
第一节实验设计的基本概念
第二节实验设计的基本要素和基本原则
一、实验设计的基本要素
二、实验设计的基本原则
第三节常用实验设计方法
第四节 临床试验的特点和基本过程
一、临床试验的特点
二、临床试验设计的基本过程
第五节 临床试验中的偏倚及控制方法
一、临床试验常见偏倚的产生与控制
二、临床试验中避免偏倚的技巧
第六节 多中心临床试验及临床试验中的医学伦理问题
一、多中心临床试验
二、临床试验中的医学伦理问题
第11章循证医学基础
第一节循证医学概述
一、循证医学的产生与发展
二、循证医学的证据
三、循证医学实践方法和需要注意的问题
第二节 系统综述与Meta分析
一、系统综述概况
二、系统综述和传统综述
三、Meta分析与系统综述的关系
四、Meta分析基本步骤
五、Meta分析方法
六、RevMan软件与Meta分析实例
第12章 医学统计学综合实践
第一节调查研究统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
第二节 实验研究结果统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
第三节 现有资料统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
附表A标准正态分布曲线下的面积，φ（u）值（u≤0）
附表B t界值表
附表C F界值表
附表D q界值表
附表E百分率的可信区间
附表F X2界值表
附表G T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表H T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表I H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表J r界值表
附表K rs界值表
附表L 随机数字表
附表M随机排列表（n=20）
参考文献
作者：袁兆康 主编
出版时间： 2013年版
内容简介
《全国高等医学院校本科规划教材医学统计学》共分为12章，具体内容包括：SPSS概论；计量资料的统计推断；SPSS应用举例；计数资料的统计描述；计数资料的统计推断；直线相关与回归；统计表和统计图；循证医学基础等。
目录
第1章 绪论
第一节 医学统计学的概念
第二节 医学统计学的研究内容及作用
一、研究内容
二、医学科研中统计学的作用
第三节统计中的几个基本概念
一、总体与样本
二、样本的基本要求
三、误差
四、同质与变异
五、概率
第四节统计资料的分类
第五节统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、搜集资料
三、整理资料
四、分析资料
第2章SPSS概论
第一节SPSS的基本功能
SPSS的界面和主菜单介绍
第二节SPSS的基本操作
一、实例
二、SPSS的基本操作
第3章计量资料的统计描述
第一节频率分布表
一、频率分布表的编制步骤
二、频率分布的特征
三、频率分布的类型
四、频率分布表的用途
第二节集中趋势的测量
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
四、众数
第三节离散趋势的测量
一、极差
二、四分位数间距
三、方差和标准差
四、变异系数
第四节数据分布形态的测量
第五节正态分布及其应用
一、正态分布的图形特征
二、标准正态分布
三、正态分布曲线下面积的规律
四、正态分布的应用
第六节SPSS应用举例
一、Frequencies过程
二、Descriptive过程
三、Explore过程
第4章计量资料的统计推断
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节均数的假设检验
一、假设检验的基本思路和步骤
二、t检验
三、正态性检验和两独立样本资料的方差齐性检验
四、假设检验的两类错误
五、假设检验的注意事项
第五节方差分析
一、完全随机设计的方差分析
二、随机区组设计资料的方差分析
三、多个样本均数的两两比较
第六节SPSS应用举例
一、单个样本t检验
二、配对资料的t检验
三、两独立样本均数比较的t检验
四、完全随机设计资料的单因素方差分析
五、随机区组设计的方差分析
第5章计数资料的统计描述
第一节相对数
一、相对数的概念
二、常用的相对数
三、应用相对数时的注意事项
第二节率的标准化法
一、率的标准化法意义
二、标准化率的计算
三、标准化法的注意事项
第三节动态数列
一、增长量和累计增长量
二、发展速度与增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
第四节临床上常用的相对数指标
一、死亡统计指标
二、疾病统计指标
第6章计数资料的统计推断
第一节率的抽样误差与标准误
第二节总体率的估计和率的u检验
一、总体率的区间估计
二、率的“检验
第三节 X2检验
一、四格表资料的X2检验
二、配对四格表资料的X2检验
第四节 四格表的精确概率法
第五节行×列表的X2检验
一、多个样本率比较的X 2检验
二、构成比资料比较的X2检验
三、多个样本率间多重比较
四、行×列表X2检验的注意事项
第六节SPSS应用举例
一、四格表资料的X2检验
二、四格表资料X2检验的校正公式
三、四格表的精确概率法
四、配对四格表资料的X2检验
五、行×列表的X2检验
第7章非参数检验
第一节配对资料的符号秩和检验
一、配对设计的符号秩和检验
二、单一样本与总体中位数的比较
第二节两样本比较的秩和检验
一、定量变量两独立样本的秩和检验
二、有序分类变量两独立样本的秩和检验
第三节 多个样本比较的秩和检验
一、定量变量多独立样本的秩和检验
二、有序变量多组独立样本的秩和检验
第四节多个样本间两两比较的秩和检验
第五节SPSS应用举例
一、两独立样本非参数检验
二、多个独立样本的非参数检验
第8章直线相关与回归
第一节 函数关系与相关关系
第二节直线相关
一、直线相关概述
二、相关系数的计算
三、相关系数的假设检验
第三节直线回归
一、直线回归概述
二、回归直线Y=a+bX的建立
三、总体回归系数β=0的假设检验
四、直线回归分析的应用
第四节直线相关与回归应用注意事项
一、相关与回归的正确应用
二、直线相关和回归的区别与联系
第五节等级相关
一、等级相关概述
二、Spearman相关系数的计算
三、Spearman相关系数的假设检验
第六节曲线直线化
第七节SPSS应用举例
第9章统计表和统计图
第一节统计表
一、统计表的编制原则和基本结构
二、统计表的种类
三、统计表的误用
第二节统计图
一、制图的基本要求
二、常用统计图的种类及绘制
第三节统计图的SPSS绘制方法
一、条图
二、圆图
三、线图
四、直方图
五、散点图
第10章临床试验
第一节实验设计的基本概念
第二节实验设计的基本要素和基本原则
一、实验设计的基本要素
二、实验设计的基本原则
第三节常用实验设计方法
第四节 临床试验的特点和基本过程
一、临床试验的特点
二、临床试验设计的基本过程
第五节 临床试验中的偏倚及控制方法
一、临床试验常见偏倚的产生与控制
二、临床试验中避免偏倚的技巧
第六节 多中心临床试验及临床试验中的医学伦理问题
一、多中心临床试验
二、临床试验中的医学伦理问题
第11章循证医学基础
第一节循证医学概述
一、循证医学的产生与发展
二、循证医学的证据
三、循证医学实践方法和需要注意的问题
第二节 系统综述与Meta分析
一、系统综述概况
二、系统综述和传统综述
三、Meta分析与系统综述的关系
四、Meta分析基本步骤
五、Meta分析方法
六、RevMan软件与Meta分析实例
第12章 医学统计学综合实践
第一节调查研究统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
第二节 实验研究结果统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
第三节 现有资料统计分析实例
一、实例介绍
二、分析内容
三、统计分析结果
附表A标准正态分布曲线下的面积，φ（u）值（u≤0）
附表B t界值表
附表C F界值表
附表D q界值表
附表E百分率的可信区间
附表F X2界值表
附表G T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表H T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表I H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表J r界值表
附表K rs界值表
附表L 随机数字表
附表M随机排列表（n=20）
参考文献
