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概率论基础教程(第八版)
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资料介绍
概率论 基础教程 (美国)Sheldon M.Ross
发行时间: 2007 年
内容简介:
概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识,主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等本书附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,其中自检习题部分还给出全部解答。本书作为概率论的入门书,适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)的学生阅读,也可供应用工作者参考。
作者简介:
Sheldon M.Ross,国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,其中 Simulation(《统计模拟》)、Introduction to Probability Models(《应用随机过程:概率模型导论》)。
目录:
第1章 组合分析
1.1 引言
1.2 计数基本法则
1.3 排列
1.4 组合
1.5 多项式系数
1.6 方程的整数解个数
小结
习题
理论习题
自检习题
第2章 概率论公理化
2.1 简介
2.2 样本空间和事件
2.3 概率论公理
2.4 几个简单命题
2.5 等可能结果的样本空间
2.6 概率:连续集函数
2.7 概率:确信程度的度量
小结
习题
理论习题
自检习题
第 3章 条件概率和独立性
3.1 简介
发行时间: 2007 年
内容简介:
概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识,主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等本书附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,其中自检习题部分还给出全部解答。本书作为概率论的入门书,适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)的学生阅读,也可供应用工作者参考。
作者简介:
Sheldon M.Ross,国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,其中 Simulation(《统计模拟》)、Introduction to Probability Models(《应用随机过程:概率模型导论》)。
目录:
第1章 组合分析
1.1 引言
1.2 计数基本法则
1.3 排列
1.4 组合
1.5 多项式系数
1.6 方程的整数解个数
小结
习题
理论习题
自检习题
第2章 概率论公理化
2.1 简介
2.2 样本空间和事件
2.3 概率论公理
2.4 几个简单命题
2.5 等可能结果的样本空间
2.6 概率:连续集函数
2.7 概率:确信程度的度量
小结
习题
理论习题
自检习题
第 3章 条件概率和独立性
3.1 简介
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