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水电站动态不确定优化调度模型及决策系统研究与应用
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- 类 别:水利工程
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资料介绍
水电站动态不确定优化调度模型及决策系统研究与应用
出版时间:2015年版
内容简介
水电站水轮机组动力特性分析与研究、水电站动态不确定优化调度模型研究、水电站动态不确定优化调度算法研究、抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究、水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用等。
目录
第l章 绪 论 1.1 背景与研究意义 1.2 水电站动力特性研究现状 1.3 水电站厂内优化调度研究综述 1.4 水电站厂内优化调度智能决策研究现状 1.5 主要研究内容 1.6 研究的结构体系 第2章 水电站水轮机组的动力特性分析与研究 2.1 引 言 2.2 水电站机组动力特性基本原理 2.3 模糊动力特性数据的获取 2.4 模糊动力特性数据的处理方法 2.5 基于指数衰减方法的点线静态修正 2.6 基于可拓神经网络训练的全局动态修正 2.7 动力特性数据存储策略 2.8 应用实例分析 本章小结 第3章 水电站动态不确定优化调度模型研究 3.1 引 言 3.2 动态不确定因素分析 3.3 确定性约束和不确定性约束 3.4 动态不确定优化调度模型的建立 3.5 动态不确定优化调度模型的计算机实现方法 3.6 应用实例分析 本章小结 第4章 水电站动态不确定优化调度的算法研究 4.1 引 言 4.2 基于时空动态规划法的优化调度研究 4.3 基于螺旋法向逼近遗传算法的优化调度研究 4.4 应用实例分析 本章小结 第5章 抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究 5.1 引 言 5.2 抽水蓄能电站动态不确定优化调度模型 5.3 基于模糊扰动的螺旋法向逼近遗传算法 5.4 仿真实例分析 本章小结 第6章 水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用 6.1 引 言 6.2 总体框架设计 6.3 数据库系统的设计与开发 6.4 动力特性分析模块的设计与开发 6.5 动态不确定优化调度组件的设计与开发 6.6 智能决策模块的设计与开发 6.7 仿真实例分析 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 结 论 7.2 展 望 符号说明 附 录 参考文献 索 引
出版时间:2015年版
内容简介
水电站水轮机组动力特性分析与研究、水电站动态不确定优化调度模型研究、水电站动态不确定优化调度算法研究、抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究、水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用等。
目录
第l章 绪 论 1.1 背景与研究意义 1.2 水电站动力特性研究现状 1.3 水电站厂内优化调度研究综述 1.4 水电站厂内优化调度智能决策研究现状 1.5 主要研究内容 1.6 研究的结构体系 第2章 水电站水轮机组的动力特性分析与研究 2.1 引 言 2.2 水电站机组动力特性基本原理 2.3 模糊动力特性数据的获取 2.4 模糊动力特性数据的处理方法 2.5 基于指数衰减方法的点线静态修正 2.6 基于可拓神经网络训练的全局动态修正 2.7 动力特性数据存储策略 2.8 应用实例分析 本章小结 第3章 水电站动态不确定优化调度模型研究 3.1 引 言 3.2 动态不确定因素分析 3.3 确定性约束和不确定性约束 3.4 动态不确定优化调度模型的建立 3.5 动态不确定优化调度模型的计算机实现方法 3.6 应用实例分析 本章小结 第4章 水电站动态不确定优化调度的算法研究 4.1 引 言 4.2 基于时空动态规划法的优化调度研究 4.3 基于螺旋法向逼近遗传算法的优化调度研究 4.4 应用实例分析 本章小结 第5章 抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究 5.1 引 言 5.2 抽水蓄能电站动态不确定优化调度模型 5.3 基于模糊扰动的螺旋法向逼近遗传算法 5.4 仿真实例分析 本章小结 第6章 水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用 6.1 引 言 6.2 总体框架设计 6.3 数据库系统的设计与开发 6.4 动力特性分析模块的设计与开发 6.5 动态不确定优化调度组件的设计与开发 6.6 智能决策模块的设计与开发 6.7 仿真实例分析 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 结 论 7.2 展 望 符号说明 附 录 参考文献 索 引
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