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人工智能不会做什么:100亿人类与100亿机器人共存的未来 [日]羽生善治 2019年版
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资料介绍
人工智能不会做什么:100亿人类与100亿机器人共存的未来
作者: [日]羽生善治
出版时间: 2019年版
内容简介
人工智能的开发面临哪些课题?它们与人类有哪些本质上的差异? 有人认为只有人类才会进行创造性工作,但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序;有人认为只有人类才有感情,但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后,它也能模拟感情,根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情;有人认为人类才会交流,但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里,我们将要如何界定生命?
目录
第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考
AlphaGo 带来的震撼/ 003
对话戴密斯·哈萨比斯/ 005
现在,为什么要致力于开发工智能?/ 007
人工智能 vs 老鸟警察/ 011
我对人工智能感兴趣的原因/ 012
人工智能开始做“减法”思考/ 014
人类的优势在于“通用性”/ 015
思考的基础/ 018
将棋界已经预见人工智能时代的样貌/ 019
人工智能的思维方式是“黑箱”/ 020
三子关系问题/ 021
人工智能没有恐惧心/ 022
人工智能会使人懈于思考?/ 023
作为第二意见的人工智能/ 024
来自人工智能的新思考/ 026
人工智能无法创造出船梨精/ 027
报告 1? 深化深度学习
第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美
机器人能在陌生人家里泡咖啡吗/ 043
棋手可以预估多少步?/ 044
大局观的奥秘/ 045
从计算能力到经验值/ 047
将棋适合做减法/ 049
图形识别能力是关键/ 050
100 万局,3000 万步/ 052
开源推动进化/ 054
如何获得审美/ 055
与将棋软件对局的策略/ 058
水平线效应与每况愈下/ 060
每天练习解残局/ 062
现代将棋的学习法/ 064
故事与数据库/ 066
审美并非一成不变/ 068
关于“你能否战胜人工智能”的问题/ 069
报告 2? 记忆与人工智能
第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性
人工智能会不会招待客人/ 079
孙正义的愿景/ 081
感情地图的构成/ 084
专业知识是否可以被运用于开发/ 086
Pepper 的学校/ 088
叠手帕很难/ 089
机器人学习伦理/ 091
全世界共通的伦理/ 092
使人工智能具备法律人格/ 096
机器人的体贴/ 097
机器人有必要拥有人权吗?/ 098
人工智能画的羽生善治像/ 099
知道“这是人工智能的作品”时的反应/ 102
美也会由于人工智能产生变化/ 104
人工智能没有时间概念/ 106
报告 3? 如何教育机器人
第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言
人工智能分为三种/ 119
框架问题/ 121
不可思议的方法
——马尔可夫链蒙特卡尔理论(MCMC)/ 122
图灵测试与中文房间/ 125
人工智能可以理解语言吗?/ 127
人类也被关进了中文房间/ 129
学习与推论/ 130
实现通用型人工智能的路径/ 131
日本与欧美的研究环境差异/ 133
从将棋软件看到的造物热情/ 135
报告 4? 实现通用型人工智能之路
第五章 怎样与人工智能相处
2007 年的发言/ 147
100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会/ 148
不要过于相信人工智能/ 149
人工智能是威胁吗?/ 152
每个人都要直面人工智能/ 155
人工智能与教育/ 156
学习的高速公路/ 157
多样性产生进化/ 159
我是如何对待信息的/ 160
如何充分发挥经验的价值/ 162
与不在一个层次上的智能共同生存/ 163
深入理解将棋软件/ 165
回归原始的娱乐/ 166
再定义智慧/ 167
报告 5? 人工智能的社会应用
尾 声/ 177
作者: [日]羽生善治
出版时间: 2019年版
内容简介
人工智能的开发面临哪些课题?它们与人类有哪些本质上的差异? 有人认为只有人类才会进行创造性工作,但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序;有人认为只有人类才有感情,但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后,它也能模拟感情,根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情;有人认为人类才会交流,但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里,我们将要如何界定生命?
目录
第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考
AlphaGo 带来的震撼/ 003
对话戴密斯·哈萨比斯/ 005
现在,为什么要致力于开发工智能?/ 007
人工智能 vs 老鸟警察/ 011
我对人工智能感兴趣的原因/ 012
人工智能开始做“减法”思考/ 014
人类的优势在于“通用性”/ 015
思考的基础/ 018
将棋界已经预见人工智能时代的样貌/ 019
人工智能的思维方式是“黑箱”/ 020
三子关系问题/ 021
人工智能没有恐惧心/ 022
人工智能会使人懈于思考?/ 023
作为第二意见的人工智能/ 024
来自人工智能的新思考/ 026
人工智能无法创造出船梨精/ 027
报告 1? 深化深度学习
第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美
机器人能在陌生人家里泡咖啡吗/ 043
棋手可以预估多少步?/ 044
大局观的奥秘/ 045
从计算能力到经验值/ 047
将棋适合做减法/ 049
图形识别能力是关键/ 050
100 万局,3000 万步/ 052
开源推动进化/ 054
如何获得审美/ 055
与将棋软件对局的策略/ 058
水平线效应与每况愈下/ 060
每天练习解残局/ 062
现代将棋的学习法/ 064
故事与数据库/ 066
审美并非一成不变/ 068
关于“你能否战胜人工智能”的问题/ 069
报告 2? 记忆与人工智能
第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性
人工智能会不会招待客人/ 079
孙正义的愿景/ 081
感情地图的构成/ 084
专业知识是否可以被运用于开发/ 086
Pepper 的学校/ 088
叠手帕很难/ 089
机器人学习伦理/ 091
全世界共通的伦理/ 092
使人工智能具备法律人格/ 096
机器人的体贴/ 097
机器人有必要拥有人权吗?/ 098
人工智能画的羽生善治像/ 099
知道“这是人工智能的作品”时的反应/ 102
美也会由于人工智能产生变化/ 104
人工智能没有时间概念/ 106
报告 3? 如何教育机器人
第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言
人工智能分为三种/ 119
框架问题/ 121
不可思议的方法
——马尔可夫链蒙特卡尔理论(MCMC)/ 122
图灵测试与中文房间/ 125
人工智能可以理解语言吗?/ 127
人类也被关进了中文房间/ 129
学习与推论/ 130
实现通用型人工智能的路径/ 131
日本与欧美的研究环境差异/ 133
从将棋软件看到的造物热情/ 135
报告 4? 实现通用型人工智能之路
第五章 怎样与人工智能相处
2007 年的发言/ 147
100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会/ 148
不要过于相信人工智能/ 149
人工智能是威胁吗?/ 152
每个人都要直面人工智能/ 155
人工智能与教育/ 156
学习的高速公路/ 157
多样性产生进化/ 159
我是如何对待信息的/ 160
如何充分发挥经验的价值/ 162
与不在一个层次上的智能共同生存/ 163
深入理解将棋软件/ 165
回归原始的娱乐/ 166
再定义智慧/ 167
报告 5? 人工智能的社会应用
尾 声/ 177
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