机械学的数学方法
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资料介绍
书名:机械学的数学方法
上海交通大学
作者:张纪元编著
出版日期:2003-01-01
简介:
本书内容包括线性代数方程组常用的直接解法和迭代解法;非线性代数方程组的一般迭代法;牛顿-拉夫逊法和詹重禧法;全咄咄怪事收敛解法:区间分析法、同伦法和消元法;函数逼近(包括插值逼近、一致逼近、平方逼近和函数拟合)的方法;数值微分和数值各分的常用算法;非线性微分方程的常用有效解法;约束最优化问题的实用算法;增广乘子法、直接解法和遗传算法,以及应用前景十分广阔的最新解法——分解法等。书中还有作者提出或改进的多种新算法。整书内容构成了求解机械学中常用数学模型的方法体系。
本书有三个特点:一是内容较新颖、方法有创新,二是方法实用、针对性强,三是语言叙述通俗易懂;是一本覆盖面较广、有一定深度、较有新意和一定程度上能满足工程需要的有关非线性问题解法的著作;对于非数学专业毕业的工程技术人员、科研人员、高校教师和研究生等都会有较大的使用价值。只要具备大学本科水平、掌握高等数学基本理论并有一定计算机语言知识的读者,经过努力都能看懂和使用本书。
目录:
绪论
0-1机械学中非线性问题的数学模型
一非线性代数方程组模型
二非线性常微分方程组模型
三非线性规划模型
0-2非线性代数方程组的解法综述
一准确解法
二求类解析解的消元法
三数值迭代法
四渐近解法
第一章 一元方程的解法
1-1失顿迭代法
1-20.618法
1-3一元多项式程的准确解
一四次以下多项方程的准确解
二斯图姆方法
第二章 线性代数方程组的解法
2-1解线性方程组的直接法
一高斯列主元消去法
二豪斯霍尔德法
三系数矩阵为对称正定矩阵的三角分解法
四系数矩阵为对角占优的三对角线矩阵的追赶法
2-2解线性方程组的迭代法
一雅可比迭代法
二高斯-塞德尔迭代法
三收敛性
四超松驰迭代法
2-3矩阵特征值和特征向量
一求矩阵的逆矩阵
二矩阵特征值和特征向量的计算方法
三确定频率和振型的矩阵迭代法
第三章 解非线性代数方程组的一般迭代法
3-1简单迭代法
3-2牛顿-拉失逊法
3-3詹重禧法
一法式方程
二基本公式
三有关问题的讨论
四计算步骤
第四章 区间分析法
4-1区间及其运算
一区间
二区间向量
三区间矩阵
四函数的区间扩展
……
第五章 解多元多项式方程组的消元法
第六章 函数逼近、数值微积分和常微分方程的数值解法
第七章 同伦法
第八章 分解法
第九章 约束最优化问题的实用算法
主要参考文献
上海交通大学
作者:张纪元编著
出版日期:2003-01-01
简介:
本书内容包括线性代数方程组常用的直接解法和迭代解法;非线性代数方程组的一般迭代法;牛顿-拉夫逊法和詹重禧法;全咄咄怪事收敛解法:区间分析法、同伦法和消元法;函数逼近(包括插值逼近、一致逼近、平方逼近和函数拟合)的方法;数值微分和数值各分的常用算法;非线性微分方程的常用有效解法;约束最优化问题的实用算法;增广乘子法、直接解法和遗传算法,以及应用前景十分广阔的最新解法——分解法等。书中还有作者提出或改进的多种新算法。整书内容构成了求解机械学中常用数学模型的方法体系。
本书有三个特点:一是内容较新颖、方法有创新,二是方法实用、针对性强,三是语言叙述通俗易懂;是一本覆盖面较广、有一定深度、较有新意和一定程度上能满足工程需要的有关非线性问题解法的著作;对于非数学专业毕业的工程技术人员、科研人员、高校教师和研究生等都会有较大的使用价值。只要具备大学本科水平、掌握高等数学基本理论并有一定计算机语言知识的读者,经过努力都能看懂和使用本书。
目录:
绪论
0-1机械学中非线性问题的数学模型
一非线性代数方程组模型
二非线性常微分方程组模型
三非线性规划模型
0-2非线性代数方程组的解法综述
一准确解法
二求类解析解的消元法
三数值迭代法
四渐近解法
第一章 一元方程的解法
1-1失顿迭代法
1-20.618法
1-3一元多项式程的准确解
一四次以下多项方程的准确解
二斯图姆方法
第二章 线性代数方程组的解法
2-1解线性方程组的直接法
一高斯列主元消去法
二豪斯霍尔德法
三系数矩阵为对称正定矩阵的三角分解法
四系数矩阵为对角占优的三对角线矩阵的追赶法
2-2解线性方程组的迭代法
一雅可比迭代法
二高斯-塞德尔迭代法
三收敛性
四超松驰迭代法
2-3矩阵特征值和特征向量
一求矩阵的逆矩阵
二矩阵特征值和特征向量的计算方法
三确定频率和振型的矩阵迭代法
第三章 解非线性代数方程组的一般迭代法
3-1简单迭代法
3-2牛顿-拉失逊法
3-3詹重禧法
一法式方程
二基本公式
三有关问题的讨论
四计算步骤
第四章 区间分析法
4-1区间及其运算
一区间
二区间向量
三区间矩阵
四函数的区间扩展
……
第五章 解多元多项式方程组的消元法
第六章 函数逼近、数值微积分和常微分方程的数值解法
第七章 同伦法
第八章 分解法
第九章 约束最优化问题的实用算法
主要参考文献
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