语音信号处理实用教程

语音信号处理实用教程
作　者： 吴进
出版时间： 2015
丛编项： 21世纪高等院校信息与通信工程规划教材
内容简介
　　《语音信号处理实用教程/21世纪高等院校信息与通信工程规划教材》系统地介绍了语音信号处理的相关知识，系统地论述了语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用，以及该学科领域取得的一些新成果、新进展及新技术。全书分3篇共15章，其中第1篇语音信号处理基础篇，包括第1章绪论，第2章语音信号处理的基础知识；第2篇语音信号分析篇，包括第3章至第9章，介绍语音信号的各种分析方法和技术，包括传统方法，如时域、频域处理等，还包括新方法和新技术，如同态处理、线性预测分析、矢量量化、隐马尔可夫模型技术等；第3篇语音信号处理技术与应用篇，包括第10章至第15章，分别介绍语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别、语音增强及语音处理的实时实现。《语音信号处理实用教程/21世纪高等院校信息与通信工程规划教材》在编写上既重视基础知识，又跟踪前沿技术；既具有学术深度，又具有教材的系统性和可读性。全书层次分明，条理清晰，结构严谨，并注意各部分内容的有机结合；既有较强的理论系统性，又体现一定应用的观点。《语音信号处理实用教程/21世纪高等院校信息与通信工程规划教材》可作为高等院校电子信息工程、通信工程、模式识别与人工智能等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
目录
第1篇 语音信号处理基础篇
第1章 绪论
1.1 语音信号处理概述
1.2 语音信号处理的发展
1.3 语音信号处理的应用
思考与练习
第2章 语音信号处理的基础知识
2.1 语音和语言
2.2 语音产生的过程及其声学特性
2.2.1 语音的发音器官
2.2.2 人类语音的产生过程
2.2.3 共振峰频率
2.3 语音信号的声学特性
2.3.1 语音信号的物理属性
2.3.2 语音信号的统计特性
2.3.3 语音信号的时间波形和频谱特性
2.4 语音信号产生的数字模型
2.4.1 激励模型
2.4.2 声道模型
2.4.3 辐射模型
2.4.4 完整的语音信号数字模型
2.5 人类的听觉功能
2.5.1 听觉器官
2.5.2 听觉感知
2.5.3 声音三要素
2.5.4 听觉掩蔽效应
思考与练习
第2篇 语音信号处理分析篇
第3章 语音信号的时域分析
3.1 语音信号的数字化和预处理
3.1.1 取样和量化
3.1.2 预处理
3.1.3 语音信号的加窗处理
3.2 短时能量分析
3.2.1 短时平均能量
3.2.2 短时平均幅度
3.3 短时过零分析
3.4 短时相关分析
3.4.1 短时自相关函数
3.4.2 修正的短时自相关函数
3.4.3 短时平均幅度差函数
3.5 基音周期估值
3.5.1 基于短时自相关法的基音周期估值
3.5.2 基于短时平均幅度差函数AMDF法的基音周期估值
3.5.3 基音周期估值的后处理
思考与练习
第4章 语音信号的频域分析
4.1 短时傅里叶变换的定义
4. 2 短时傅里叶变换的两种解释
4.2.1 标准傅里叶变换的解释
4.2.2 滤波器的解释
4.3 短时傅里叶变换的取样率
4.3.1 时域取样率
4.3.2 频域取样率
4.3.3 总取样率
4.4 语音信号的短时综合
4.4.1 滤波器组求和法
4.4.2 快速傅立叶变换求和法
4.5 语谱图
思考与练习
第5章 语音信号的同态处理
5.1 卷积同态处理的基本原理
5.2 复倒谱和倒谱
5.2.1 复倒谱
5.2.2 倒谱
5.3 语音信号的复倒谱
5.3.1 声门激励信号的复倒谱
5.3.2 声道冲激响应序列的复倒谱
5.4 复倒谱的几种计算方法
5.4.1 微分法
5.4.2 最小相位信号法
5.4.3 递推法