红外探测器成像与信息处理 牟新刚，周晓 主编 2016年版

红外探测器成像与信息处理
作者： 牟新刚，周晓 主编
出版时间：2016年版
内容简介
　　本书研究了红外传感器成像与信息处理技术中的若干关键问题，包括传感器非均匀矫正、红外弱小目标检测、图像增强及识别信息处理三大部分。本书内容除了在理论角度进行分析阐述之外，更侧重于面向实际应用时的优化设计。本书提供的处理方法为多年研究成果总结，大多经过实际工程项目验证，可以供相关专业研究生学习、工程技术人员参考使用。
目录
第一篇红外探测器非均匀性校正
1红外探测器成像基础
1.1红外成像机理
1.2红外探测器非均匀性校正技术综述
1.3小结
参考文献
2基于混合高斯模型的非均匀性校正算法
2.1时域高通滤波校正算法
2.2背景建模算法
2.3基于混合高斯模型的非均匀性校正算法
2.4实验结果
2.5小结
参考文献
3基于异性扩散的神经网络校正算法
3.1原始的神经网络校正算法
3.2基于异性扩散的神经网络校正算法
3.3实验结果及分析
3.4小结
参考文献
4基于最大似然估计的非均匀性校正算法
4.1引言
4.2基于最大似然估计的非均匀性校正算法
4.3鬼影问题分析
4.4实验结果
4.5小结
参考文献
5红外焦平面阵列无效像元检测与补偿算法研究
5.1无效像元种类
5.2无效像元检测算法
5.3无效像元补偿算法
5.4小结
参考文献
6红外探测器自适应非均匀性校正系统设计
6.1系统功能和要求
6.2系统总体设计
6.3系统关键模块详细设计
6.4小结
参考文献
第二篇红外小目标检测7红外弱小目标检测模型
7.1红外图像成像特性分析
7.2目标的成像特性
7.3背景的成像特性
7.4噪声
7.5目标与背景和噪声成像特性比较
7.6红外弱小目标检测模型
7.7小结
参考文献
8远距离小目标检测算法研究
8.1常用的弱小目标检测算法
8.2基于局部目标可检测度的小目标检测算法
8.3基于形态特征滤波的小目标检测算法
参考文献
9多结构元形态学小目标增强方法
9.1灰度数学形态学Tophat变换
9.2复合型形态学结构元
9.3滤波结果图像分布规律
9.4红外图像纹理模型
9.5形态学滤波器空域分析
9.6形态学滤波器的频率特性分析
参考文献
10多结构元级联滤波方法
10.1引言
10.2多结构元两级级联滤波原理
10.3基于硬件数字逻辑实现方法
10.4目标检测算法评价准则
10.5对比实验
10.6小结
参考文献
11快速局部信噪比计算方法
11.1引言
11.2标准信噪比计算方法
11.3基于积分图像的局部信噪比计算
11.4PGM模型下的快速标准差计算方法
11.5基于PGM模型的局部信噪比快速计算方法
11.6小结
参考文献
第三篇飞行器目标信息处理12飞行器成像复原算法研究
12.1图像复原算法研究现状
12.2电子稳像
12.3运动模糊模型及其复原
12.4基于最大峰谷比的运动模糊参数估计算法
12.5实验结果
12.6小结
参考文献
13基于三维目标特征空间的目标识别算法
13.1目标识别算法研究现状
13.2常用目标识别算法
13.3基于三维目标特征空间的目标识别算法
13.4实验结果
13.5小结
参考文献