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MATLAB仿真应用精品丛书 MATLAB R2016a数字图像处理34例 张德丰 编著 2018年版
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资料介绍
MATLAB仿真应用精品丛书 MATLAB R2016a数字图像处理34例
作者：张德丰 编著
出版时间：2018年版
内容简介
本书以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB R2016a处理数字图像的方法。全书共34个案例，包括数字图像处理的数学基础及相关运算、图像编码、图像复原技术、几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测、图像特征描述等内容。
目录
目 录
第1章 基于小波变换的图像测试分析方法/t1
1．1 概述/t1
1．2 实例说明/t2
1．3 输出结果与分析/t2
1．3．1 Haar小波变换测试结果/t4
1．3．2 db9小波变换测试结果/t5
1．4 源程序/t8
1．4．1 nstdhaardemo．m/t8
1．4．2 thresholdtestdemo．m/t10
1．4．3 modetest．m/t13
1．4．4 nstdhaardec2．m/t15
1．4．5 nstdhaarrec2．m/t16
1．4．6 mydwt2．m/t17
1．4．7 myidwt2．m/t17
第2章 数字图像运算的算法分析与实现/t18
2．1 颜色空间分析/t18
2．1．1 颜色分析/t18
2．1．2 颜色转换函数/t19
2．2 点运算/t20
2．2．1 线性点运算分析/t20
2．2．2 非线性点运算分析/t21
2．2．3 点运算与直方图/t22
2．2．4 直方图修正分析/t23
2．3 图像的代数运算/t26
2．3．1 图像的加法运算/t26
2．3．2 图像的减法运算/t28
2．3．3 图像的乘法运算/t29
2．3．4 图像的除法运算/t30
2．3．5 图像的线性运算/t31
2．3．6 图像的非线性运算/t31
第3章 遥感图像与医学图像的处理技术/t33
3．1 在遥感图像处理中的应用/t33
3．1．1 遥感/t33
3．1．2 利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配/t34
3．1．3 对遥感图像进行滤波增强/t37
3．1．4 对遥感图像进行融合/t38
3．2 在医学图像处理中的应用/t40
3．2．1 概述/t40
3．2．2 医学图像的灰度变换/t41
3．2．3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强/t45
第4章 图像变换算法的MATLAB实现/t49
4．1 离散余弦变换/t49
4．1．1 一维离散余弦变换/t49
4．1．2 二维离散余弦变换/t50
4．1．3 快速离散余弦变换/t50
4．1．4 离散余弦变换的实现/t51
4．2 K-L变换分析/t53
4．2．1 K-L变换的基本定义/t53
4．2．2 K-L变换的基本性质/t55
4．3 沃尔什－哈达玛变换/t55
4．3．1 Walsh函数/t56
4．3．2 沃尔什－哈达玛变换定义/t57
4．3．3 沃尔什－哈达玛变换的实现/t58
第5章 数字图像数字水印算法分析与实现/t60
5．1 数字水印特点/t60
5．2 数字水印应用领域/t61
5．3 数字水印的基本理论/t63
5．4 数字水印算法/t64
5．4．1 空间域算法/t64
5．4．2 变换域算法/t64
5．4．3 压缩域算法/t65
5．4．4 NEC算法/t65
5．4．5 生理模型算法/t66
5．5 数字水印研究现状/t66
5．6 一种基本小波变换的数字水印方法/t67
第6章 Radon与Hough变换算法分析与实现/t71
6．1 Radon变换分析/t71
6．1．1 Radon变换原理/t71
6．1．2 Radon在图像上的变换分析/t72
6．1．3 Radon变换检测直线分析/t73
6．6．4 Radon的逆变换分析/t75
6．2 Hough变换/t77
6．2．1 Hough变换原理/t77
6．2．2 Hough变换实现/t79
6．2．3 Hough变换扩展/t80
第7章 图像变换编码算法分析与实现/t81
7．1 离散余弦变换编码/t81
7．2 离散余弦变换编码的MATLAB实现/t82
7．3 主成分变换编码/t83
7．4 主成分变换编码的MATLAB实现/t83
7．5 哈达玛变换编码/t86
7．6 哈达玛变换编码的MATLAB实现/t86
第8章 基于小波变换的图像处理方法/t88
8．1 二维图像变换及快速算法/t88
8．2 小波图像压缩/t94
8．2．1 图像小波分析算法/t95
8．2．2 小波图像压缩例子演示/t97
8．3 小波图像消噪/t100
8．3．1 阈值函数选取/t100
8．3．2 阈值选取/t101
8．3．3 小波图像去噪实现步骤/t101
8．3．4 小波图像消噪例子演示/t102
8．4 小波分析用于图像增强/t105
8．5 小波分析用于图像融合/t109
8．5．1 小波图像融合基本原理/t109
8．5．2 小波图像融合例子演示/t110
8．6 小波图像的边缘检测/t112
8．6．1 小波分解边缘检测/t112
8．6．2 小波包分解边缘检测/t117
第9章 图像分割算法分析与实现/t119
9．1 图像分割基本论述/t119
9．1．1 图像分割定义/t119
9．1．2 边缘检测/t120
9．2 阈值分割分析/t121
9．2．1 双峰法MATLAB实现/t121
9．2．2 迭代法MATLAB实现/t123
9．2．3 大津法MATLAB实现/t124
第10章 图像表示与描述的MATLAB实现/t128
10．1 区域描述/t128
10．1．1 不变矩/t128
10．1．2 纹理/t131
10．2 图像表示的MATLAB实现/t135
10．2．1 conndef函数/t135
10．2．2 imclearborder函数/t136
10．2．3 极大值极小值变换MATLAB实现/t137
10．2．4 图像极大值极小值区域MATLAB实现/t138
10．3 距离变换MATLAB实现/t139
10．4 查表操作MATLAB实现/t141
第11章 图像类型转换算法分析与实现/t144
11．1 图像类型的转换/t144
11．2 彩色模型的转换/t146
11．3 MATLAB中颜色模型转换/t148
11．3．1 RGB空间与HSV空间转换/t148
11．3．2 RGB空间与YCbCr空间转换/t149
11．3．3 RGB空间与NTSC空间转换/t151
第12章 形态学运算算法分析与实现/t154
12．1 形态学基本运算/t154
12．2 形态学的基本概念/t154
12．2．1 集合论基础/t154
12．2．2 包含、击中、击不中/t155
12．2．3 平移、对称集/t155
12．2．4 腐蚀/t156
12．2．5 膨胀/t156
12．3 形态学基本运算MATLAB实现/t157
12．3．1 结构元素矩阵/t157
12．3．2 膨胀运算/t159
12．3．3 腐蚀运算/t160
12．3．4 膨胀与腐蚀的对偶关系/t161
12．3．5 开运算和闭运算/t161
12．3．6 击中与击不中/t163
12．3．7 二值图像形态学处理函数/t164
第13章 帧编码及矢量量化编码算法分析与实现/t167
13．1 帧编码/t167
13．1．1 帧间编码/t167
13．1．2 运动估计与运动补偿编码/t168
13．1．3 帧内编码/t168
13．2 矢量量化编码/t169
13．2．1 矢量量化原理分析/t169
13．2．2 矢量量化编码过程/t170
13．2．3 矢量量化编码的MATLAB实现/t170
第14章 图像处理操作的算法分析与实现/t176
14．1 空间变换分析/t176
14．1．1 投影变换分析/t176
14．1．2 仿射变换分析/t176
14．1．3 变换函数介绍/t177
14．2 块操作/t179
14．2．1 边缘操作/t179
14．2．2 显示块操作/t180
14．3 区域操作/t182
14．3．1 特殊区域指定法/t182
14．3．2 区域滤波/t187
14．3．3 填充区域/t188
第15章 频域滤波算法分析与实现/t189
15．1 低通滤波器/t189
15．1．1 理想低通滤波器/t190
15．1．2 Butterworth低通滤波器/t193
15．2 高通滤波器/t195
15．2．1 理想高通滤波器/t195
15．2．2 Butterworth高通滤波器/t195
15．3 带通和带阻滤波器/t197
15．3．1 带通滤波器/t198
15．3．2 带阻滤波器/t198
15．4 同态滤波器/t198
第16章 图像复原算法分析与实现/t202
16．1 无约束复原法/t202
16．1．2 有约束复原法/t203
16．2 频域滤波器复原法/t205
16．2．1 Lucy_Richardson滤波器复原法/t205
16．2．2 逆滤波器复原法/t207
16．2．3 最小二乘滤波法复原/t210
第17章 分水岭法与边缘跟踪算法分析与实现/t212
17．1 分水岭法/t212
17．1．1 分水岭法的基本原理/t212
17．1．2 分水岭法MATLAB实现/t213
17．2 边界跟踪技术/t215
17．2．1 边界跟踪/t216
17．2．2 边界跟踪的MATLAB实现/t217
第18章 图像退化算法分析与实现/t220
18．1 图像的退化模型/t221
18．1．1 退化模型分析/t221
18．1．2 连续退化模型分析/t222
18．1．3 离散退化模型分析/t222
18．1．4 循环矩阵对角化分析/t225
18．1．5 点扩散函数的重要性/t227
18．2 图像的模糊与噪声/t227
18．3 退化函数估计/t229
18．3．1 图像观察估计法分析/t229
18．3．2 模型模糊法分析/t230
18．3．3 试验估计法分析/t231
第19章 平滑及锐化滤波器算法分析与实现/t233
19．1 平滑滤波器/t234
19．1．1 邻域平均法/t234
19．1．2 掩模消噪法/t237
19．1．3 中值滤波器/t238
19．1．4 多图像平均法/t241
19．2 锐化滤波器/t241
19．2．1 梯度算法法/t242
19．2．2 拉普拉斯算子/t244
第20章 预测编码算法分析与实现/t246
20．1 无损预测编码/t246
20．2 无损预测编码的MATLAB实现/t248
20．3 有损预测编码/t249
20．4 无损预测编码的MATLAB实现/t250
第21章 图像小波分解算法分析与实现/t253
21．1 多分辨分析及小波包分析/t253
21．1．1 多分辨分析/t253
21．1．2 小波分析/t254
21．2 图像的小波分解/t256
21．2．1 单尺度二维离散小波分解/t256
21．2．2 多尺度二维离散小波分解/t257
21．2．3 提取二维小波分解的高频系数/t258
21．2．4 提取二维小波分解的低频系数/t258
21．3 二维小波包分解/t260
21．3．1 二维小波包分解概念/t260
21．3．2 提取小波包节点系数/t261
第22章 JPEG压缩编码算法分析与实现/t263
22．1 JPEG压缩算法/t263
22．2 JPEG压缩编码算法的步骤/t264
第23章 图像检测算法分析与实现/t271
23．1 边缘检测算子/t271
23．1．1 微分边缘检测算子/t271
23．1．2 微分边缘检测算子的MATLAB实现/t272
23．1．3 Log边缘检测算子/t274
23．1．4 Log边缘检测算子的MATLAB实现/t276
23．1．5 Canny边缘检测算子/t277
23．1．6 Canny边缘检测算子的MATLAB实现/t278
23．2 直线检测/t279
23．2．1 直线检测的原理/t279
23．2．2 直线检测的MATLAB实现/t280
第24章 图像增强及修正算法分析与实现/t284
24．1 对比度的增强分析/t284
24．1．1 线性变换增强的分析/t284
24．1．2 非线性变换增强的分析/t285
24．2 直方修正分析/t287
24．2．1 直方图灰度变换/t287
24．2．2 直方图均衡化/t289
24．3 图像间的相互运算/t291
24．3．1 图像的平均运算/t291
24．3．2 图像逻辑运算/t293
第25章 图像变换算法分析与实现/t295
25．1 图像插值法/t295
25．2 图像的旋转运算/t297
25．3 图像的缩放运算/t298
25．4 图像的裁剪运算/t300
25．5 图像镜像变换/t300
25．6 图像复合变换/t303
第26章 离散傅里叶变换算法分析与实现/t305
26．1 离散傅里叶变换/t305
26．1．1 一维离散傅里叶变换/t305
26．1．2 二维离散傅里叶变换/t306
26．1．3 离散傅里叶变换的性质/t307
26．2 快速傅里叶变换/t311
26．2．1 一维快速傅里叶变换/t311
26．2．2 二维快速傅里叶变换/t316
26．2．3 二维快速傅里叶变换实现/t317
第27章 彩色处理算法分析与实现/t321
27．1 伪彩色处理分析/t321
27．1．1 灰度级-彩色变换法/t321
27．1．2 密度分层法/t324
27．1．3 频域伪彩色处理/t325
27．1．4 彩色图像的伪彩色处理/t327
27．2 真彩色处理分析/t327
第28章 图像复原及校正算法分析与实现/t329
28．1 从噪声中复原图像/t329
28．1．1 噪声模型分析/t329
28．1．2 空域滤波复原/t331
28．2 图像的几何校正/t333
28．2．1 几何畸变的描述/t333
28．2．2 灰度插值/t333
28．2．3 几何失真图像配准复原/t334
第29章 图像压缩编码算法分析与实现/t337
29．1 图像编码评价/t337
29．1．1 客观评价准则/t337
29．1．2 主观评价准则/t338
29．1．3 压缩比准则/t338
29．2 信息理论的基础/t339
29．2．1 离散信源的熵表示分析/t339
29．2．2 离散信源编码定理分析/t341
29．3 统计编码/t342
29．3．1 霍夫曼编码/t342
29．3．2 算术编码/t347
29．3．3 游程编码/t350
29．3．4 香农编码/t351
第30章 区域分割及四叉树分解算法分析与实现/t353
30．1 区域分割技术/t353
30．1．1 区域生长法/t353
30．1．2 区域分裂法/t356
30．1．3 区域合并法/t357
30．1．4 区域分裂合并法/t357
30．2 四叉树分解/t360
30．2．1 四叉树分解基本概念/t361
30．2．2 四叉树分解的MATLAB实现/t361
第31章 形态学应用的MATLAB实现/t365
31．1 边缘提取的MATLAB实现/t365
31．2 连通区域的标记的MATLAB实现/t366
31．3 对象选择与移除的MATLAB实现/t367
31．3．1 对象选择/t367
31．3．2 对象的移除/t368
31．4 图像的欧拉数/t369
31．5 图像面积提取的MATLAB实现/t370
31．6 区域填充的MATLAB实现/t372
第32章 基于小波变换的图像处理分析与实现/t374
32．1 小波分析的基础知识/t374
32．2 连续小波变换/t375
32．2．1 一维连续小波变换/t375
32．2．2 高维连续小波变换/t377
32．2．3 小波变换性质/t378
32．2．4 连续小波变换的MATLAB实现/t379
32．3 离散小波变换的MATLAB实现/t380
第33章 基于小波图像压缩技术的算法研究/t386
33．1 图像的小波分解算法/t386
33．2 小波变换系数分析/t388
33．3 实验结果与分析/t388
第34章 变换编码的MATLAB实现/t398
34．1 变换选择/t399
34．1．1 基于FFT的图像压缩技术/t400
34．1．2 基于DCT的图像压缩技术/t401
34．1．3 基于哈达玛变换的图像压缩技术/t403
34．2 子图像尺寸选择/t404
34．3 比特分配/t404
34．3．1 区域编码/t404
34．3．2 阈值编码/t405
34．4 DCT编码的MATLAB示例/t407
参考文献 /t413
作者：张德丰 编著
出版时间：2018年版
内容简介
本书以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB R2016a处理数字图像的方法。全书共34个案例，包括数字图像处理的数学基础及相关运算、图像编码、图像复原技术、几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测、图像特征描述等内容。
目录
目 录
第1章 基于小波变换的图像测试分析方法/t1
1．1 概述/t1
1．2 实例说明/t2
1．3 输出结果与分析/t2
1．3．1 Haar小波变换测试结果/t4
1．3．2 db9小波变换测试结果/t5
1．4 源程序/t8
1．4．1 nstdhaardemo．m/t8
1．4．2 thresholdtestdemo．m/t10
1．4．3 modetest．m/t13
1．4．4 nstdhaardec2．m/t15
1．4．5 nstdhaarrec2．m/t16
1．4．6 mydwt2．m/t17
1．4．7 myidwt2．m/t17
第2章 数字图像运算的算法分析与实现/t18
2．1 颜色空间分析/t18
2．1．1 颜色分析/t18
2．1．2 颜色转换函数/t19
2．2 点运算/t20
2．2．1 线性点运算分析/t20
2．2．2 非线性点运算分析/t21
2．2．3 点运算与直方图/t22
2．2．4 直方图修正分析/t23
2．3 图像的代数运算/t26
2．3．1 图像的加法运算/t26
2．3．2 图像的减法运算/t28
2．3．3 图像的乘法运算/t29
2．3．4 图像的除法运算/t30
2．3．5 图像的线性运算/t31
2．3．6 图像的非线性运算/t31
第3章 遥感图像与医学图像的处理技术/t33
3．1 在遥感图像处理中的应用/t33
3．1．1 遥感/t33
3．1．2 利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配/t34
3．1．3 对遥感图像进行滤波增强/t37
3．1．4 对遥感图像进行融合/t38
3．2 在医学图像处理中的应用/t40
3．2．1 概述/t40
3．2．2 医学图像的灰度变换/t41
3．2．3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强/t45
第4章 图像变换算法的MATLAB实现/t49
4．1 离散余弦变换/t49
4．1．1 一维离散余弦变换/t49
4．1．2 二维离散余弦变换/t50
4．1．3 快速离散余弦变换/t50
4．1．4 离散余弦变换的实现/t51
4．2 K-L变换分析/t53
4．2．1 K-L变换的基本定义/t53
4．2．2 K-L变换的基本性质/t55
4．3 沃尔什－哈达玛变换/t55
4．3．1 Walsh函数/t56
4．3．2 沃尔什－哈达玛变换定义/t57
4．3．3 沃尔什－哈达玛变换的实现/t58
第5章 数字图像数字水印算法分析与实现/t60
5．1 数字水印特点/t60
5．2 数字水印应用领域/t61
5．3 数字水印的基本理论/t63
5．4 数字水印算法/t64
5．4．1 空间域算法/t64
5．4．2 变换域算法/t64
5．4．3 压缩域算法/t65
5．4．4 NEC算法/t65
5．4．5 生理模型算法/t66
5．5 数字水印研究现状/t66
5．6 一种基本小波变换的数字水印方法/t67
第6章 Radon与Hough变换算法分析与实现/t71
6．1 Radon变换分析/t71
6．1．1 Radon变换原理/t71
6．1．2 Radon在图像上的变换分析/t72
6．1．3 Radon变换检测直线分析/t73
6．6．4 Radon的逆变换分析/t75
6．2 Hough变换/t77
6．2．1 Hough变换原理/t77
6．2．2 Hough变换实现/t79
6．2．3 Hough变换扩展/t80
第7章 图像变换编码算法分析与实现/t81
7．1 离散余弦变换编码/t81
7．2 离散余弦变换编码的MATLAB实现/t82
7．3 主成分变换编码/t83
7．4 主成分变换编码的MATLAB实现/t83
7．5 哈达玛变换编码/t86
7．6 哈达玛变换编码的MATLAB实现/t86
第8章 基于小波变换的图像处理方法/t88
8．1 二维图像变换及快速算法/t88
8．2 小波图像压缩/t94
8．2．1 图像小波分析算法/t95
8．2．2 小波图像压缩例子演示/t97
8．3 小波图像消噪/t100
8．3．1 阈值函数选取/t100
8．3．2 阈值选取/t101
8．3．3 小波图像去噪实现步骤/t101
8．3．4 小波图像消噪例子演示/t102
8．4 小波分析用于图像增强/t105
8．5 小波分析用于图像融合/t109
8．5．1 小波图像融合基本原理/t109
8．5．2 小波图像融合例子演示/t110
8．6 小波图像的边缘检测/t112
8．6．1 小波分解边缘检测/t112
8．6．2 小波包分解边缘检测/t117
第9章 图像分割算法分析与实现/t119
9．1 图像分割基本论述/t119
9．1．1 图像分割定义/t119
9．1．2 边缘检测/t120
9．2 阈值分割分析/t121
9．2．1 双峰法MATLAB实现/t121
9．2．2 迭代法MATLAB实现/t123
9．2．3 大津法MATLAB实现/t124
第10章 图像表示与描述的MATLAB实现/t128
10．1 区域描述/t128
10．1．1 不变矩/t128
10．1．2 纹理/t131
10．2 图像表示的MATLAB实现/t135
10．2．1 conndef函数/t135
10．2．2 imclearborder函数/t136
10．2．3 极大值极小值变换MATLAB实现/t137
10．2．4 图像极大值极小值区域MATLAB实现/t138
10．3 距离变换MATLAB实现/t139
10．4 查表操作MATLAB实现/t141
第11章 图像类型转换算法分析与实现/t144
11．1 图像类型的转换/t144
11．2 彩色模型的转换/t146
11．3 MATLAB中颜色模型转换/t148
11．3．1 RGB空间与HSV空间转换/t148
11．3．2 RGB空间与YCbCr空间转换/t149
11．3．3 RGB空间与NTSC空间转换/t151
第12章 形态学运算算法分析与实现/t154
12．1 形态学基本运算/t154
12．2 形态学的基本概念/t154
12．2．1 集合论基础/t154
12．2．2 包含、击中、击不中/t155
12．2．3 平移、对称集/t155
12．2．4 腐蚀/t156
12．2．5 膨胀/t156
12．3 形态学基本运算MATLAB实现/t157
12．3．1 结构元素矩阵/t157
12．3．2 膨胀运算/t159
12．3．3 腐蚀运算/t160
12．3．4 膨胀与腐蚀的对偶关系/t161
12．3．5 开运算和闭运算/t161
12．3．6 击中与击不中/t163
12．3．7 二值图像形态学处理函数/t164
第13章 帧编码及矢量量化编码算法分析与实现/t167
13．1 帧编码/t167
13．1．1 帧间编码/t167
13．1．2 运动估计与运动补偿编码/t168
13．1．3 帧内编码/t168
13．2 矢量量化编码/t169
13．2．1 矢量量化原理分析/t169
13．2．2 矢量量化编码过程/t170
13．2．3 矢量量化编码的MATLAB实现/t170
第14章 图像处理操作的算法分析与实现/t176
14．1 空间变换分析/t176
14．1．1 投影变换分析/t176
14．1．2 仿射变换分析/t176
14．1．3 变换函数介绍/t177
14．2 块操作/t179
14．2．1 边缘操作/t179
14．2．2 显示块操作/t180
14．3 区域操作/t182
14．3．1 特殊区域指定法/t182
14．3．2 区域滤波/t187
14．3．3 填充区域/t188
第15章 频域滤波算法分析与实现/t189
15．1 低通滤波器/t189
15．1．1 理想低通滤波器/t190
15．1．2 Butterworth低通滤波器/t193
15．2 高通滤波器/t195
15．2．1 理想高通滤波器/t195
15．2．2 Butterworth高通滤波器/t195
15．3 带通和带阻滤波器/t197
15．3．1 带通滤波器/t198
15．3．2 带阻滤波器/t198
15．4 同态滤波器/t198
第16章 图像复原算法分析与实现/t202
16．1 无约束复原法/t202
16．1．2 有约束复原法/t203
16．2 频域滤波器复原法/t205
16．2．1 Lucy_Richardson滤波器复原法/t205
16．2．2 逆滤波器复原法/t207
16．2．3 最小二乘滤波法复原/t210
第17章 分水岭法与边缘跟踪算法分析与实现/t212
17．1 分水岭法/t212
17．1．1 分水岭法的基本原理/t212
17．1．2 分水岭法MATLAB实现/t213
17．2 边界跟踪技术/t215
17．2．1 边界跟踪/t216
17．2．2 边界跟踪的MATLAB实现/t217
第18章 图像退化算法分析与实现/t220
18．1 图像的退化模型/t221
18．1．1 退化模型分析/t221
18．1．2 连续退化模型分析/t222
18．1．3 离散退化模型分析/t222
18．1．4 循环矩阵对角化分析/t225
18．1．5 点扩散函数的重要性/t227
18．2 图像的模糊与噪声/t227
18．3 退化函数估计/t229
18．3．1 图像观察估计法分析/t229
18．3．2 模型模糊法分析/t230
18．3．3 试验估计法分析/t231
第19章 平滑及锐化滤波器算法分析与实现/t233
19．1 平滑滤波器/t234
19．1．1 邻域平均法/t234
19．1．2 掩模消噪法/t237
19．1．3 中值滤波器/t238
19．1．4 多图像平均法/t241
19．2 锐化滤波器/t241
19．2．1 梯度算法法/t242
19．2．2 拉普拉斯算子/t244
第20章 预测编码算法分析与实现/t246
20．1 无损预测编码/t246
20．2 无损预测编码的MATLAB实现/t248
20．3 有损预测编码/t249
20．4 无损预测编码的MATLAB实现/t250
第21章 图像小波分解算法分析与实现/t253
21．1 多分辨分析及小波包分析/t253
21．1．1 多分辨分析/t253
21．1．2 小波分析/t254
21．2 图像的小波分解/t256
21．2．1 单尺度二维离散小波分解/t256
21．2．2 多尺度二维离散小波分解/t257
21．2．3 提取二维小波分解的高频系数/t258
21．2．4 提取二维小波分解的低频系数/t258
21．3 二维小波包分解/t260
21．3．1 二维小波包分解概念/t260
21．3．2 提取小波包节点系数/t261
第22章 JPEG压缩编码算法分析与实现/t263
22．1 JPEG压缩算法/t263
22．2 JPEG压缩编码算法的步骤/t264
第23章 图像检测算法分析与实现/t271
23．1 边缘检测算子/t271
23．1．1 微分边缘检测算子/t271
23．1．2 微分边缘检测算子的MATLAB实现/t272
23．1．3 Log边缘检测算子/t274
23．1．4 Log边缘检测算子的MATLAB实现/t276
23．1．5 Canny边缘检测算子/t277
23．1．6 Canny边缘检测算子的MATLAB实现/t278
23．2 直线检测/t279
23．2．1 直线检测的原理/t279
23．2．2 直线检测的MATLAB实现/t280
第24章 图像增强及修正算法分析与实现/t284
24．1 对比度的增强分析/t284
24．1．1 线性变换增强的分析/t284
24．1．2 非线性变换增强的分析/t285
24．2 直方修正分析/t287
24．2．1 直方图灰度变换/t287
24．2．2 直方图均衡化/t289
24．3 图像间的相互运算/t291
24．3．1 图像的平均运算/t291
24．3．2 图像逻辑运算/t293
第25章 图像变换算法分析与实现/t295
25．1 图像插值法/t295
25．2 图像的旋转运算/t297
25．3 图像的缩放运算/t298
25．4 图像的裁剪运算/t300
25．5 图像镜像变换/t300
25．6 图像复合变换/t303
第26章 离散傅里叶变换算法分析与实现/t305
26．1 离散傅里叶变换/t305
26．1．1 一维离散傅里叶变换/t305
26．1．2 二维离散傅里叶变换/t306
26．1．3 离散傅里叶变换的性质/t307
26．2 快速傅里叶变换/t311
26．2．1 一维快速傅里叶变换/t311
26．2．2 二维快速傅里叶变换/t316
26．2．3 二维快速傅里叶变换实现/t317
第27章 彩色处理算法分析与实现/t321
27．1 伪彩色处理分析/t321
27．1．1 灰度级-彩色变换法/t321
27．1．2 密度分层法/t324
27．1．3 频域伪彩色处理/t325
27．1．4 彩色图像的伪彩色处理/t327
27．2 真彩色处理分析/t327
第28章 图像复原及校正算法分析与实现/t329
28．1 从噪声中复原图像/t329
28．1．1 噪声模型分析/t329
28．1．2 空域滤波复原/t331
28．2 图像的几何校正/t333
28．2．1 几何畸变的描述/t333
28．2．2 灰度插值/t333
28．2．3 几何失真图像配准复原/t334
第29章 图像压缩编码算法分析与实现/t337
29．1 图像编码评价/t337
29．1．1 客观评价准则/t337
29．1．2 主观评价准则/t338
29．1．3 压缩比准则/t338
29．2 信息理论的基础/t339
29．2．1 离散信源的熵表示分析/t339
29．2．2 离散信源编码定理分析/t341
29．3 统计编码/t342
29．3．1 霍夫曼编码/t342
29．3．2 算术编码/t347
29．3．3 游程编码/t350
29．3．4 香农编码/t351
第30章 区域分割及四叉树分解算法分析与实现/t353
30．1 区域分割技术/t353
30．1．1 区域生长法/t353
30．1．2 区域分裂法/t356
30．1．3 区域合并法/t357
30．1．4 区域分裂合并法/t357
30．2 四叉树分解/t360
30．2．1 四叉树分解基本概念/t361
30．2．2 四叉树分解的MATLAB实现/t361
第31章 形态学应用的MATLAB实现/t365
31．1 边缘提取的MATLAB实现/t365
31．2 连通区域的标记的MATLAB实现/t366
31．3 对象选择与移除的MATLAB实现/t367
31．3．1 对象选择/t367
31．3．2 对象的移除/t368
31．4 图像的欧拉数/t369
31．5 图像面积提取的MATLAB实现/t370
31．6 区域填充的MATLAB实现/t372
第32章 基于小波变换的图像处理分析与实现/t374
32．1 小波分析的基础知识/t374
32．2 连续小波变换/t375
32．2．1 一维连续小波变换/t375
32．2．2 高维连续小波变换/t377
32．2．3 小波变换性质/t378
32．2．4 连续小波变换的MATLAB实现/t379
32．3 离散小波变换的MATLAB实现/t380
第33章 基于小波图像压缩技术的算法研究/t386
33．1 图像的小波分解算法/t386
33．2 小波变换系数分析/t388
33．3 实验结果与分析/t388
第34章 变换编码的MATLAB实现/t398
34．1 变换选择/t399
34．1．1 基于FFT的图像压缩技术/t400
34．1．2 基于DCT的图像压缩技术/t401
34．1．3 基于哈达玛变换的图像压缩技术/t403
34．2 子图像尺寸选择/t404
34．3 比特分配/t404
34．3．1 区域编码/t404
34．3．2 阈值编码/t405
34．4 DCT编码的MATLAB示例/t407
参考文献 /t413
