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水下攻防系统的信号处理与目标识别技术 吴光文 著 2018年版

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资料介绍

水下攻防系统的信号处理与目标识别技术
作者:吴光文 著
出版时间:2018年版
内容简介
  《水下攻防系统的信号处理与目标识别技术》对水下攻防系统探测和识别目标的信号处理方法进行了研究,其内容包括水声探测信号处理、水声信号分类识别和声呐图像识别处理。《水下攻防系统的信号处理与目标识别技术》通过研究航器辐射信号和回波信号的小波滤波方法,提高了处理速度,更好地保留了信号的奇异特征;通过研究水声探测回波信号的分类识别问题和航器辐射噪声的分类识别问题,提出了一种自适应遗传BP算法;通过研究声呐图像分类识别处理方法,提出了一种投影矩阵优化算法。《水下攻防系统的信号处理与目标识别技术》可供从事水下攻防系统信号处理研究和设计的技术人员,以及为高等学校相关专业的研究生、本科生参考使用。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外水下攻防系统的研究现状
1.3 攻防系统的相关信号处理技术
1.4 本书结构
第2章 系统结构及信号处理的理论基础研究与分析
2.1 探测和识别系统组成
2.2 水下攻防系统信号处理与识别系统结构
2.3 小波变换及滤波的理论基础
2.4 压缩感知理论基础
2.5 本章小结
第3章 基于小波变换的水声信号滤波技术研究
3.1 基于小波域阈值滤波的水声信号去噪
3.2 基于小波域自适应阈值函数的回波信号滤波
3.3 声呐图像的滤波
3.4 本章小结
第4章 水下目标信号的参数估计
4.1 水声信号多途射线传播模型
4.2 水下目标的定位方法
4.3 多途时延的估计方法
4.4 主动声呐距离估计
4.5 实验验证
4.6 本章小结
第5章 基于水声信号的目标分类识别处理技术研究
5.1 回波信号的特征提取及分类识别
5.2 航器辐射噪声信号的分类识别
5.3 分类对比实验
5.4 本章小结
第6章 基于声呐图像的目标分类识别处理技术研究
6.1 基于稀疏表示的分类识别算法
6.2 声呐图像预处理
6.3 声呐图像的分类识别
6.4 投影矩阵的优化算法
6.5 声呐图像分类对比实验
6.6 本章小结
第7章 结论
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献


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