动态自适应遗传算法在桩锚支护结构优化设计中的应用

动态自适应遗传算法在桩锚支护结构优化
设计中的应用*
丁敏1 ， 张永兴1，2 ， 王辉3
( 1 重庆大学土木工程学院，重庆400045; 2 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，
重庆400030; 3 重庆高速公路集团有限公司，重庆401121)
〔摘要〕 在保证基坑稳定性的条件下，为了提高桩锚支护结构经济性，建立了桩锚支护结构的优化设计模型，并对
其支撑道数、桩径、嵌固深度和混凝土强度等级等设计参数做了敏感性分析，在此基础上确定各个优化设计参数的
合理取值范围，为桩锚支护优化提供了约束条件。针对传统的遗传算法在迭代过程中出现过早地收敛到局部最优
解和在最优值附近收敛速度慢等缺点，提出了动态自适应技术改进遗传算法的新算法( 动态自适应遗传算法，
DAGA) 。工程实例分析表明，动态自适应遗传算法不受设计空间可微性、连续性等限制，适合于求解具有离散设计
变量的桩锚支护工程; 不仅有较好的收敛性，而且在求解时间上具有一定的优势。
〔关键词〕 动态自适应遗传算法; 桩锚支护; 优化设计; 敏感性分析; 动态自适应技术; 自适应惩罚函数