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QC七工具之直方图
时间: 2015-10-10 来源: 未知 作者: SAS公司JMP事业部 点击:
直方图(Histogram)是频数直方图的简称,它用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图的作用是:显示质量波动的状态;直观地传递有关过程质量状况的信息;掌握过程的状况,确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
应用直方图时,应当注意以下事项:
1. 当出现非正常型直方图,如偏向型直方图、双峰型直方图、孤岛型直方图等时,往往提示流程存在着严重的变异源,需要我们进一步调查原因。
2.即使直方图的形状呈正常形态,也不能马上断定工序合乎要求,还需要将此图与规格界限进行比较,以分析判断工序满足公差要求的程度。
3.不要孤立地分别使用直方图,如果能够将同一过程中多个变量的直方图整合到一起观察和分析,常常会有意想不到的效果。
接下来的三个小案例就是借助高级质量管理软件JMP对以上介绍的直方图原理的活学活用。
图二显示的就是一种双峰型直方图,之所以会出现两个山峰,是由于数据来自不同的总体,如把两个工人、两批原材料或两台设备生产的产品混在一起造成的。JMP软件可以把这两个不同总体的分布拟合形状和分布参数(如Location参数“平均值”和Dispersion参数“标准差”)都辨别和估算出来。
图一 正常型直方图
应用直方图时,应当注意以下事项:
1. 当出现非正常型直方图,如偏向型直方图、双峰型直方图、孤岛型直方图等时,往往提示流程存在着严重的变异源,需要我们进一步调查原因。
2.即使直方图的形状呈正常形态,也不能马上断定工序合乎要求,还需要将此图与规格界限进行比较,以分析判断工序满足公差要求的程度。
3.不要孤立地分别使用直方图,如果能够将同一过程中多个变量的直方图整合到一起观察和分析,常常会有意想不到的效果。
接下来的三个小案例就是借助高级质量管理软件JMP对以上介绍的直方图原理的活学活用。
图二显示的就是一种双峰型直方图,之所以会出现两个山峰,是由于数据来自不同的总体,如把两个工人、两批原材料或两台设备生产的产品混在一起造成的。JMP软件可以把这两个不同总体的分布拟合形状和分布参数(如Location参数“平均值”和Dispersion参数“标准差”)都辨别和估算出来。
图二 双峰型直方图及其分布参数
图三 与过程能力分析相结合的直方图
图四 多变量动态链接的直方图