数据整理实践指南作 者: [美] 麦卡伦(Q. Ethan McCallum) 著;魏秀丽,李妹芳 译出版时间: 2016内容简介 随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。本书共有19章,从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的... 上一篇:大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学下一篇:网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践