图解机器学习算法作者 [日]秋庭伸也出版时间 2021年版内容简介本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理... 上一篇:数据结构与算法:Python版 2020年版 周元哲 著下一篇:从逻辑思路到实战应用:轻松掌握Excel 2019年版 韩小良 著