机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)作 者: [法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron) 著,宋能辉,李娴 译出版时间: 2020内容简介 这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍... 上一篇:游戏开发实战宝典 2021年版 猿媛之家 著下一篇:数据结构(Python版) 2019年版 吕云翔,郭颖美,孟爻 著