面向移动设备的机器学习作 者: [印] 雷瓦西·,戈帕拉克里希南,武海军 著,武海军 译出版时间: 2020内容简介 本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google... 上一篇:超级IP养成术 互联网时代的新商业法则 刘芸畅 著 2016年版下一篇:高级R语言编程指南 原书第2版 [美]威克汉姆 2020年版